姓名：李贝贝

导师类别：博士/硕士研究生导师

职称/职务：研究员/经理助理

电子邮箱：libeibei[AT]scu.edu.cn

个人主页：li-beibei.github.io 或 researchgate.net/profile/Beibei-Li-4

研究方向：工业控制系统/工业互联网/智能电网安全、数据安全与隐私计算、人工智能安全

人才招募：欢迎对相关方向感兴趣的博士后、博士生、硕士生、本科生加入课题组开展合作研究

个人简介

      李贝贝，研究员，博导，K1体育经理助理(科研)，国家重点研发计划首席青年科学家，IEEE高级会员，CCF 高级会员，中国电子学会网络空间安全专委会委员，中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员，中国网络空间安全协会智能网联安全专委会委员，中国电工技术学会电力工控系统信息安全专委会委员。2014年7月本科毕业于北京邮电大学，2019年3月博士毕业于新加坡南洋理工大学 (NTU)，师从Rongxing Lu教授和Gaoxi Xiao教授，分别于2018年3至8月受邀到加拿大网络空间安全研究所(CIC)Ali A.Ghorbani教授团队以及2019年2月至4月到工业控制技术国家重点实验室积明教授和程鹏教授团队从事访问研究。2019年4月作为特聘副研究员加入K1体育，并在李涛教授指导下完成博士后研究工作，2023年9月破格晋升为正高级研究员。2019年入选人社部“博士后国(境)外交流计划(引进项目)”，2020年入选四川省“高层次人才引进计划”，2023、2024、2025年连续入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家（World's Top 2% Scientists）”榜单，2024年入选IEEE ICICN青年科学家，2025年获批K1体育官方网站首批"U35"优秀青年创新团队，并入选K1体育官方网站"双百人才工程"。

项目资助

n “面向城市轨道交通系统的网络安全智能防御关键技术”，国家重点研发计划青年科学家项目，国家科学技术部，2024YFB3108300，2024.12 - 2027.11，主持。

n “基于基因演化的网络未知威胁自适应发现技术研究”，国家重点研发计划项目子课题，国家科学技术部，2020YFB1805403-2，2020.11 - 2024.10，主持。

n “基于免疫的工业互联网未知网络威胁发现技术研究”，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委，62372313，2024.01 - 2027.12，主持。

n “面向泛在电力物联网的网络威胁智能发现技术研究”，国家自然科学基金青年科学基金项目，国家自然科学基金委，62002248，2021.01 - 2023.12，主持。

n “智能电网网络威胁入侵检测技术研究”，博士后国(境)外交流计划(引进项目)，中国博士后科学基金会，YJ20190206，2020.01 - 2021.12，主持。

n “针对智能电网中内网攻击威胁的检测和防御技术研究”，中国博士后科学基金特别资助(站前)项目，中国博士后科学基金会，2019TQ0217，2019.07 - 2021.06，主持。

n “基于人工免疫的电力系统网络风险评估技术研究”，中国博士后科学基金面上项目，中国博士后科学基金会，2020M673277，2020.07 - 2022.06，主持。

n “工业互联网动态安全防护关键技术及应用”，四川省区域创新合作项目，四川省科学技术厅，2024YFHZ0086，2024.01 - 2025.12，主持。

n “网络安全靶场演训平台开发”，四川省高新技术领域重点研发项目，四川省科学技术厅，2020YFG0133，2020.01 - 2021.12，主持。

n “工业互联网安全与智能管理平台关键技术研究与应用”，四川省高新技术领域重点研发项目，四川省科学技术厅，2023YFG0113，2023.01 - 2024.12，主持（联合）。

n “多模态异构数据融合的智能制造融合安全处理关键技术研究与应用”，“鲲鹏”科研基金项目，CCF-绿盟科技，25H0029，2024.11 - 2025.10，主持。

n “基干抗量子密码的工业数据安全传输技术”，工业领域数据保护与安全测评工业和信息化部重点实验室开放课题，国家工业信息安全发展研究中心，IDPSA2025-005，2025.06 - 2026.06，主持。

n “生成式大模型驱动的个性化异构联邦学习关键技术研究”，浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室开放课题，2024.06 - 2026.05，主持。

n “工业互联网数据安全管控平台”，成果转化资助资金项目，四川省天府绛溪实验室，2024.01 - 2025.10，主持。

n “新型电力系统网络安全态势推演与一体化管控关键技术研究”，国网四川省电力公司电力科学研究院，2025.09 - 2026.10，主持。

n “‘双碳’目标下碳排放权安全交易技术研究”，贵州大学公共大数据国家重点实验室开放课题，2023.07 - 2025.07，主持。

代表性学术成果

Ø 专著及章节

B1. Beibei Li, Rongxing Lu, and Gaoxi Xiao. "Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems". Nov. 2020, Springer Nature.

B2. Beibei Li, Rongxing Lu, Haiyong Bao. "Behavior Rule Specification Based False Data Injection Detection Technique for Smart Grid". In Cyber Security for Industrial Control Systems: From the Viewpoint of Close-Loop, pp. 119-150, Apr. 2016, CRC Press.

B3. Qingyun Du, Beibei Li, Zerui Shao, Yuhao Wu, Chengxi Yang. "Federated Learning for Distributed Intrusion Detection in IoT Networks". In Advanced Machine Learning for Cyber-Attack Detection in IoT Networks, pp. 85-107, May. 2025, Academic Press.

Ø 代表性论文

[TDSC'26] Qingyun Du, Mi Wen, Chonghua Wang, Beibei Li, Yan Zhang. "Analysis on the Feasibility of D-FACTS Devices for Localizing FDI Attacks in Smart Grids". IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC), Early Access, 2026.

[NeurIPS'25] Wanying Dai, Beibei Li, Naipeng Dong, Guangdong Bai, Jin Song Dong. "FracFace: Breaking The Visual Clues—Fractal-Based Privacy-Preserving Face Recognition". Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, CA, USA, Dec. 2-7, 2025.

[TPDS'25] Zerui Shao, Beibei Li, Peiran Wang, Yi Zhang, Kim-Kwang Raymond Choo. "FedLoRE: Communication-Efficient and Personalized Edge Intelligence Framework via Federated Low-Rank Estimation". IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (IEEE TPDS), vol. 36, no. 5, pp. 994-1010, May 2025.

[INFOCOM'25] Zerui Shao, Beibei Li, Zhibo Wang, Yanbing Yang, Peiran Wang, Jun Luo. "FedUFD: Personalized Edge Computing Using Federated Uncertainty-Driven Feature Distillation". IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM 2025), London, United Kingdom, May 19-22, 2025.

[ICSE'25] Hao Song, Teng Li, Jiachi Chen, Ting Chen, Beibei Li, Zhangyan Lin, Yi Lu, Pan Li, Xihan Zhou. "Enhancing The Open Network: Definition and Automated Detection of Smart Contract Defects". IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (IEEE/ACM ICSE 2025), Ottawa, Ontario, Canada, Apr. 27-May 3, 2025. (Distinguished Paper Award)

[TEVC'25] Hanyuan Huang, Tao Li, Beibei Li, Wenhao Wang, Yanan Sun. "A Bidirectional Differential Evolution Based Unknown Cyberattack Detection System". IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEVC), vol. 29, no. 2, pp. 459-473, Apr. 2025.

[AAAI'25] Xiang Fang, Wanlong Fang, Changshuo Wang, Daizong Liu, Keke Tang, Jianfeng Dong, Pan Zhou, Beibei Li. "Multi-Pair Temporal Sentence Grounding via Multi-Thread Knowledge Transfer Network". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), Philadelphia, Pennsylvania, USA, Feb. 25-Mar. 4, 2025.

[AAAI'25] Ao Liu, Wenshan Li, Tao Li, Beibei Li, Guangquan Xu, Pan Zhou, Wengang Ma, Hanyuan Huang. "Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), Philadelphia, Pennsylvania, USA, Feb. 25-Mar. 4, 2025.

[AAAI'25] Ao Liu, Wenshan Li, Beibei Li, Wengang Ma, Tao Li, Pan Zhou. "Grimm: A Plug-and-Play Perturbation Rectifier for Graph Neural Networks Defending against Poisoning Attacks". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), Philadelphia, Pennsylvania, USA, Feb. 25-Mar. 4, 2025.

[MM'24] Hangjun Che, Xinyu Pu, Deqiang Ouyang, Beibei Li. "Enhanced Tensorial Self-representation Subspace Learning for Incomplete Multi-view Clustering". ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2024), Melbourne, VIC, Australia, Oct. 28-Nov. 1, 2024.

[TIFS'24] Wanying Dai, Beibei Li, Qingyun Du, Ziqing Zhu, Ao Liu. "Chaos-Based Index-of-Min Hashing Scheme for Cancellable Biometrics Security". IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS), vol. 19, pp. 8982-8997, Aug. 2024.

[TIFS'24] Beibei Li, Youtong Chen, Lei Zhang, Licheng Wang, Yanyu Cheng. "HomeSentinel: Intelligent Anti-Fingerprinting for IoT Traffic in Smart Homes". IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS), vol. 19, pp. 4780-4793, Mar. 2024.

[AAAI'24] Ao Liu, Wenshan Li, Tao Li, Beibei Li, Hanyuan Huang, Pan Zhou. "Towards Inductive Robustness: Distilling and Fostering Wave-induced Resonance in Transductive GCNs Against Graph Adversarial Attacks". AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), Vancouver, Canada, Feb. 20-27, 2024.

[TNNLS'24] Ao Liu, Beibei Li, Tao Li, Pan Zhou, Rui Wang. "AN-GCN: An Anonymous Graph Convolutional Network Against Edge-Perturbing Attacks". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), vol. 35, no. 1, pp. 88-102, Jan. 2024.

[TII'23] Beibei Li, Yuqing Guo, Qingyun Du, Ziqing Zhu, Xiaohui Li, Rongxing Lu. "P³: Privacy-Preserving Prediction of Real-time Energy Demands in EV Charging Networks". IEEE Transactions on Industrial Informatics (IEEE TII), vol. 19, no. 3, pp. 3029-3038, Mar. 2023.

[TITS'22] Beibei Li, Yukun Jiang, Qingqi Pei, Tao Li, Liang Liu, Rongxing Lu. "FEEL: Federated End-to-End Learning with Non-IID Data for Vehicular Ad Hoc Networks". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IEEE TITS), vol. 23, no. 9, pp. 16728-16740, Sept. 2022.

[TPWRS'21] Beibei Li, Rongxing Lu, Gaoxi Xiao, Tao Li, Kim-Kwang Raymond Choo. "Detection of False Data Injection Attacks on Smart Grids: A Resilience-Enhanced Scheme". IEEE Transactions on Power Systems (IEEE TPWRS), vol. 37, no. 4, pp. 2679-2692, Jul. 2022.

[TII'21] Qinglei Kong, Feng Yin, Beibei Li, Xiaohong Wang, Shuguang Cui, Ping Zhang. "Privacy-Preserving Aggregation for Federated Learning-Based Navigation in Vehicular Fog". IEEE Transactions on Industrial Informatics (IEEE TII), vol. 17, no. 12, pp. 8453-8463, Dec. 2021.

[TII'21] Beibei Li, Yuhao Wu, Jiarui Song, Rongxing Lu, Tao Li, Liang Zhao. "DeepFed: Federated Deep Learning for Intrusion Detection in Industrial Cyber-Physical Systems". IEEE Transactions on Industrial Informatics (IEEE TII), vol. 17, no. 8, pp. 5615-5624, Aug. 2021. (ESI Hot Cited Paper、ESI Highly Cited Paper)

[TII'20] Beibei Li, Gaoxi Xiao, Rongxing Lu, Ruilong Deng, Haiyong Bao. "On Feasibility and Limitations of Detecting False Data Injection Attacks on Power Grid State Estimation Using D-FACTS Devices". IEEE Transactions on Industrial Informatics (IEEE TII), vol. 12, no. 2, pp. 854-864, Feb. 2020. (ESI Highly Cited Paper)

[TCPS'19] Beibei Li, Rongxing Lu, Kim-Kwang Raymond Choo, Wei Wang, Sheng Luo. "On Reliability Analysis of Smart Grids under Topology Attacks: A Stochastic Petri Net Approach". ACM Transactions on Cyber-Physical Systems (ACM TCPS), vol. 3, no. 1, pp. 1-25, Jan. 2019.

[TIFS'16] Beibei Li, Rongxing Lu, Wei Wang, Kim-Kwang Raymond Choo. "DDOA: A Dirichlet-Based Detection Scheme for Opportunistic Attacks in Smart Grid Cyber-Physical System". IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS), vol. 11, no. 11, pp. 2415-2425, Nov. 2016.

Ø 发明专利

P1. Beibei Li, Tao Li, Yuankai Ouyang, Xiaoxia Ma, Hanyuan Huang, Qingyun Du. "Few-shot Learning Based Intrusion Detection Method of Industrial Control System", Date of Patent: 2021.09.20, Patent ID: US11218502B1, U.S Patent.

P2. 李贝贝，朱子青，方智阳，邵泽瑞，石雅歆，陈阳. "支持隐私保护的异常检测模型生成方法、装置及设备"，授权时间：2025.04.09，专利号：ZL202310209806.0.

P3. 李贝贝，杜卿芸，李晓慧，常玉洁，刘翱，黄翰媛. "基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质"，授权时间：2025.03.07，专利号：ZL202310207251.6.

P4. 李贝贝，田波，赵越，王昕凯，肖宇轩，邵泽瑞. "一种基于大语言模型的恶意代码智能检测方法及系统"，授权时间：2025.01.24，专利号：ZL202411604129.3.

P5. 李贝贝，曾云龙，赵越，郝尧，李佳琦，王雪. "一种基于大语言模型的软件安全漏洞智能挖掘方法及系统"，授权时间：2025.01.24，专利号：ZL202411620375.8.

P6. 李贝贝，刘泽，邵泽瑞，张瑞梅，李佳琦，王昕凯. "一种基于知识蒸馏框架的网络异常快速检测方法"，授权时间：2025.11.11，专利号：ZL202510279089.8.

P7. 李贝贝，陈又铜，印一聪，赵辉，欧阳远凯. "基于区块链的数据完整性验证方法、系统、设备及介质"，授权时间：2022.01.04，专利号：ZL202111111851.X.

P8. 李贝贝，石雅歆，徐彦斌，印一聪，李志勇. "一种基于区块链的数据备份方法、装置、设备及存储介质"，授权时间：2021.12.31，专利号：ZL202111110619.4.

P9. 李贝贝，马小霞，李涛，刘晓洁，赵辉，印一聪. "一种面向智能电网共谋性虚假数据注入攻击的检测方法"，授权时间：2021.06.22，专利号：ZL201911278060.9.

P10. 李贝贝，印一聪，武玉豪，宋佳芮，欧阳远凯，马小霞. "一种面向能源互联网的入侵检测系统及其方法"，授权时间：2021.06.22，专利号：ZL202010737804.5.

P11. 李贝贝，欧阳远凯，马小霞，兰小龙，赵亮，杨进. "一种基于小样本学习的工业控制系统入侵检测方法"，授权时间：2020.12.25，专利号：ZL202011007316.5.

P12. 李贝贝，侯承启，孙岩，王雪，李红飞，冉桐，刘东东. "一种基于ML-KEM算法与PUF的数据安全传输方法"，申请时间：2025.11.03，专利号：CN202511592035.3.

P13. 李贝贝，冉桐，张朝垣，王雪，侯承启，孙浩哲. "一种基于算法Scloud+和QKD的密钥管理方法"，申请时间：2025.10.16，专利号：CN20251148249.3.

P14. 李贝贝，梅鉴鑫，王耀萱，杜卿芸，何宇浩，冯家成. "一种基于免疫识别的工业控制网络风险监测方法及装置"，申请时间：2025.09.18，专利号：CN202511333266.2.

P15. 李贝贝，王冲华，杜卿芸，余果，朱子青. "未知网络威胁免疫检测器生成方法及装置"，申请时间：2025.07.14，专利号：CN202510965832.5.

国际学术服务

Ø 国际期刊编委（Journal Editors）

· Associate Editor, Journal of Information Processing Systems (ISSN: 1976-913X), Jan. 2024 - present    

· Youth Editor, Journal of Information and Intelligence (ISSN: 2949-7159), Sept. 2024 - present  

· Junior Editor, Complex Engineering Systems (ISSN: 2770-6249), Aug. 2024 - present  

· 客座编辑，《网络与信息安全学报》，专刊“新型工业化网络安全”，2026年1月-2026年9月

· Leading Guest Editor, Applied Sciences (ISSN: 2076-3417), with the Special Issue titled IoT Technology and Information Security, Aug. 2024 - Oct. 2026  

· Guest Editor, Electronics (ISSN: 2079-9292), with the Special Issue titled Machine Learning for Cyber Security and Privacy: Innovations, Challenges, and Future Directions, Marc. 2025 - Aug. 2026  

· Guest Editor, Machines (ISSN: 2075-1702), with the Special Issue titled Advanced Battery Management Technology in Electric Vehicles: Present Status and Future Trends, Aug. 2024 - Dec. 2025  

· Guest Editor, Sensors (ISSN: 1424-8220), with the Special Issue titled Security and Privacy for Machine Learning Applications, Jan. 2023 - Jan. 2024  

· Guest Editor, Sensors (ISSN: 1424-8220), with the Special Issue titled Security and Privacy of the Internet of Things for Industrial Applications, Mar. 2023 - Nov. 2023  

Ø 国际会议组委会委员（Conference Organizing Committee Member）

· Track Chair, IEEE International Conference on Information, Communication and Networks (ICICN) 2024

· Track Chair, IEEE International Conference on Information, Communication and Networks (ICICN) 2023

· Track Chair, Annual International Conference on Privacy, Security and Trust (PST) 2022

· Publicity Co-Chair, IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications (HPCC) 2021

· Publicity Chair, IEEE International Conference on Advanced and Trusted Computing (ATC) 2021

· Publication Co-Chair, International Annual Conference on Privacy, Security and Trust (PST) 2020

Ø 国际学会技术委员会委员（Society TC Member）

· Communications and Information Security Technical Committee, IEEE Computer Society

· Smart Grid Communications Technical Committee, IEEE Computer Society

· Security and Privacy Technical Community, IEEE Computer Society

· Electronic Power Grid Systems Security Technical Committee, IEEE Power Electronics Society

· Control and Modeling of Power Electronics Technical Committee, IEEE Power Electronics Society

人才培养

课程讲授：为本科生讲授《计算机组成与体系结构 Computer Organization and Architecture》、《网络空间安全新技术专题》、《网络安全综合实验》以及吴玉章公司《Seminar研讨课程》等课程，为博士研究生讲授《工业控制系统安全 Cybersecurity for Industrial Control Systems》、《网络空间安全学科前沿》、《电子信息前沿》等课程，荣获四川省高等公司产品成果奖一等奖，K1体育官方网站教学成果奖一等奖、教师教学创新竞赛二等奖、“人工智能+高等教育”典型应用场景案例、“课堂教学质量优秀奖”等。

竞赛指导：指导本科生多次获得全国老员工信息安全竞赛作品赛、中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛、中国软件杯-老员工软件设计大赛、老员工创新创业训练计划等竞赛活动的国家级、区域级奖励，荣获K1体育官方网站“老员工创新创业与实践教育优秀指导教师”、竞赛“优秀指导老师”等称号。

科研指导：指导的本科生共同在IEEE TII、IEEE TITS、IEEE TNSM、FGCS、IEEE GLOBECOM、IEEE ISCC、IEEE LCN等学术期刊和会议发表高水平研究成果，多次入选ESI热点论文、高被引论文及会议最佳论文等，员工多次获得“本科优秀毕业论文（设计）奖”；指导的本科生到清华大学、中国科学技术大学、香港科技大学（HKUST）、澳门大学（UM）、德国亥姆霍茲信息安全中心（CISPA）、美国圣路易斯华盛顿大学（WUSTL）及新加坡国立大学（NUS）等国(境)内外知名高校继续深造，荣获“K1体育官方网站好未来优秀学者奖”、“K1体育官方网站本科优秀毕业论文（设计）指导教师”、“K1体育官方网站2023年度优秀班主任”等称号。

员工就业：指导的研究生毕业后在政府、央企、国企以及腾讯微信（深圳）、阿里国际（杭州）、飞猪旅行（杭州）、华为（成都）、理想汽车（北京）、中信银行（成都）、招商银行（成都）、贵州习酒（贵阳）等单位就业。